舉個簡單的例子，評判一個算法的時間復雜度，那么下面 C 語言代碼的復雜度是多少呢？
i = 1;
while( i < n ){
i = i * 2;
}
對于此段代碼來說，我們只需要求出 while 循環中代碼（也就是第 3 行代碼）執行的次數，即可輕松得到這段代碼的時間復雜度。可以看到，循環條件為 i<n，而變量 i 的值每經歷一次循環都會翻倍，因此假設有一個臨界值 m，能恰好使 2m = n，此時循環將會終止，程序運行結束。
求這段代碼的時間復雜度，只需要求出 m 的值即可。這就需要我們具備對數運算的能力。此時，如果讀者無法理解 m 值的由來，就需要惡補一下關于數學中對數運算的相關知識。
當然，對于絕大多數的數學運算，也可以借助計算器或者網絡工具來計算得出。事實上很多工作，我們完全不必親力親為，要善于運用網絡來解決遇到的難題。在實際開發中，很多網站都能提供幫助，例如 C++ 中可以使用 STL 標準庫，Python 中可以使用 collections 模塊等等。這意味著，我們的項目變成了已封裝好的模塊的組合應用，只需簡單了解各個模塊，即可實現最初的目的。
