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標題: 函數指針 [打印本頁]
作者: bibi    時間: 2015-4-18 20:37
標題: 函數指針
函數指針
定義  void (*FunP)(int) ;   //也可以寫成 void (*FunP)(int x);
   就象某一數據變量的內存地址可以存儲在相應的指針變量中一樣，函數的首地址也以存儲在某個函數指針變量里的。這樣，我就可以通過這個函數指針變量來調用所指向的函數了。

1、C語言面向對象的實現
libvirt是Linux下的一個虛擬化管理API庫，里面用到很多這樣的東東。。。。

2、qsort函數
qsort包含在<stdlib.h>頭文件中，此函數根據你給的比較條件進行快速排序，通過指針移動實現排序。排序之后的結果仍然放在原數組中。使用qsort函數必須自己寫一個比較函數compar。
int compar (const void* p1, const void* p2);
函數原型：
void qsort (void* base, size_t num, size_t size,            int (*compar)(const void*,const void*));
該函數第三個參數就是一個函數指針。。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int values[] = { 40, 10, 100, 90, 20, 25 };

int compare (const void * a, const void * b)   // 升序排列
{
        return ( *(int*)a - *(int*)b );
}

int main(int argc, char *argv[])
{
        int n;
        qsort (values, 6, sizeof(int), compare);
        for (n=0; n<6; n++)
                printf ("%d ",values[n]);

        getchar();
        return 0;
}

3、打印函數值，使用函數指針

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

/* tabulates values of trigonometric functions */
void tabulate(double (*f)(double), double first, double last, double inc)
{
        double x;
        int i, num_intervals;
        num_intervals = ceil((last - first)/inc);
        for (i = 0; i<=num_intervals; i++)
        {
                x = first + i*inc;
                printf("%10.5f %10.5f\n", x, (*f)(x));
        }
}

int main(int argc, char *argv[])
{
        double initial = 0.0f,
                final = 1.0f,
                inc = 0.05f;
        printf("\n      x        cos(x)\n");
        tabulate(cos, initial, final, inc);
        getchar();
        return 0;
}





數組指針
定義 int (*p)[n];
()優先級高，首先說明p是一個指針，指向一個整型的一維數組，這個一維數組的長度是n，也可以說是p的步長。也就是說執行p+1時，p要跨過n個整型數據的長度。
如要將二維數組賦給一指針，應這樣賦值：
int a[4][6];
int (*p)[6];    //該語句是定義一個數組指針，指向的類型是包含4個元素的一維數組。
p=a;           //將該二維數組的首地址賦給p，也就是a[0]或&a[0][0]
p++;            //該語句執行過后，也就是p=p+1;p跨過行a[0][]指向了行a[1][]
所以數組指針也稱指向一維數組的指針，亦稱行指針。

===============例子==============================

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
int a[4][6];
int (*p)[6];

p = a;           // 數組指針指向二維數組

// a數組元素可用以下五種表達式來引用：
// (1）a[j]（2）*(a+j) （3）*(*(a+i)+j)（4）(*(a+i))[j]（5）*(&a[0][0]+4*i+j)
*(*(p+1)+2) = 4;
// 此處加斷點


return 0;
}





指針數組
定義 int *p[n];
[]優先級高，先與p結合成為一個數組，再由int*說明這是一個整型指針數組，它有n個指針類型的數組元素。這里執行p+1是錯誤的，這樣賦值也是錯誤的：p=a；因為p是個不可知的表示，只存在p[0]、p[1]、p[2]...p[n-1],而且它們分別是指針變量可以用來存放變量地址。但可以這樣 *p=a; 這里*p表示指針數組第一個元素的值，a的首地址的值。
如要將二維數組賦給一指針數組:
int *p[3];
int a[3][4];
for(i=0;i<3;i++)
p=a;
這里int *p[3] 表示一個一維數組內存放著三個指針變量，分別是p[0]、p[1]、p[2]
所以要分別賦值。
這樣兩者的區別就豁然開朗了，數組指針只是一個指針變量，似乎是C語言里專門用來指向二維數組的，它占有內存中一個指針的存儲空間。指針數組是多個指針變量，以數組形式存在內存當中，占有多個指針的存儲空間。
還需要說明的一點就是，同時用來指向二維數組時，其引用和用數組名引用都是一樣的。
比如要表示數組中i行j列一個元素：
*(p+j)、*(*(p+i)+j)、(*(p+i))[j]、p[j]

優先級：()>[]>*



指針函數
指針函數是指帶指針的函數，即本質是一個函數。函數返回類型是某一類型的指針
     類型標識符    *函數名(參數表)
      int *f(x，y);
首先它是一個函數，只不過這個函數的返回值是一個地址值。函數返回值必須用同類型的指針變量來接受，也就是說，指針函數一定有函數返回值，而且，在主調函數中，函數返回值必須賦給同類型的指針變量。



使用二維指針 ，計算圖像數據的平均值（刪減）

// Raw video process class  header file
//
#pragma once
#include "KMemDataStream.h"

// 處理數據流
class Rprocess : KMemDataStream
{
public:
Rprocess(void* pMem, size_t size/* 數據緩存大小 */, bool freeOnClose = false);
Rprocess(size_t size/* 數據緩存大小 */, bool freeOnClose = false);// Create a memory stream
~Rprocess(void);
void CommInit();
        // other code
// 處理過程
void process();
protected:
// Multi-frame average
void MFA_ImageAdd8(BYTE *pData/* in */, BYTE* pResult/* out */, int w, int h, int stride);

private:
int m_nWidth;
int m_nHeight;
int m_bitcount;

BYTE **val;   // 圖像緩存，用于幀平均法設計
int m,  // m個緩存指針
n;        // 每個指針指向的長度1024*576
BYTE *m_ptmp; // 指向初始的val[0]地址，只是用于釋放內存，因為程序的運行過程，val地址被反復交換，釋放內存的時候造成bug

void allocateMemory (const int m_,const int n_);
void releaseMemory ();

};

//=========================實現文件==================================
#include "StdAfx.h"
#include "Rprocess.h"

#define _N_num  4
#define _Buf_length  589824   

Rprocess::Rprocess(void* pMem, size_t size, bool freeOnClose/* = false*/) : KMemDataStream(pMem, size, freeOnClose)
{
m_pImage = (BYTE *)m_lpData;
CommInit();
}

Rprocess::Rprocess(size_t size, bool freeOnClose /*= false*/) : KMemDataStream(size, freeOnClose)
{
m_pImage = (BYTE *)m_lpData;
CommInit();
}


Rprocess::~Rprocess(void)
{
releaseMemory();
}

void Rprocess::CommInit()
{
m_nWidth = 1024;
m_nHeight = 576;
m_bitcount = 8;
m = 0;
n = 0;
val = 0;

allocateMemory(_N_num, _Buf_length);
}

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 處理8位灰度圖像, 該程序需要很大的優化。。。。。
void Rprocess::process()
{
//other code
BYTE *image = (BYTE *)GetBits();

//各級長寬
int* pnMatrixInfo = new int[(nLevel+2)*3];
pnMatrixInfo[0] = nLevel;
pnMatrixInfo[1] = GetWidth() ;   //w
pnMatrixInfo[2] = GetHeight() ; //h
pnMatrixInfo[3] = GetPitch();    //stride

//灰度內存塊
BYTE *pPixelsGrey = new BYTE[pnMatrixInfo[2] * pnMatrixInfo[3]];
       // 取圖像的平均值
MFA_ImageAdd8(image, pPixelsGrey, pnMatrixInfo[1], pnMatrixInfo[2], pnMatrixInfo[3]);

delete pPixelsGrey;
}

// 功能：幀平均算法
// 參數：
//pData 要添加的新的數據幀
//pResult 返回的平均值
void Rprocess::MFA_ImageAdd8(BYTE *pData/* in */, BYTE* pResult/* out */, int w, int h, int stride)
{
int pixelByte8 = 1 ;
BYTE* _pixels_R = pResult;
int _strideoff = stride - pixelByte8  * w;
unsigned short _letf=0;
unsigned short _top=0;
unsigned short _right = w;
unsigned short _bottom = h;

// 將pData添加到val緩沖區,m=4

BYTE *tmp = val[0];// 紀錄val[0]的地址, 并且向里面復制數據
memcpy(tmp, pData, n*sizeof(BYTE));  

for (int i = 1; i < m; i++)   // i=1,2,3 指針前移
{
val[i-1] = val;
}
val[m-1] = tmp;//

// 計算平均值
int x, y;
int k = 0;
for(y = _top; y < _bottom; y++)
{
for(x = _letf; x < _right; x++)
{
int nResult = 0;
// 取出平均值過來
for (int j = 0; j < m; ++j)  // 0 1 2 3
{
//int i = y*stride + x;
//ASSERT(i <= n);
nResult += val[j][k];   // 這句話有語病
}

nResult = nResult / m;  
*_pixels_R = (BYTE)nResult;
k++;

_pixels_R++;
}
_pixels_R += _strideoff;
k += _strideoff;
}

return;
}

void Rprocess::allocateMemory (const int m_,const int n_)
{
TRACE2("allocate memory, m=%d, n=%d\n\n", m_, n_);

m = abs(m_); n = abs(n_);
if (m == 0 || n == 0) {
val = 0;
return;
}
val    = (BYTE **)malloc(m*sizeof(BYTE*));
val[0] = (BYTE*)calloc(m*n,sizeof(BYTE));
memcpy(val[0], m_pImage, n*sizeof(BYTE));        // copy data to buffer
m_ptmp = val[0];// 釋放標志

for(int i=1; i<m; i++)
{
val = val[i-1] + n;
ASSERT(val);
memcpy(val, m_pImage, n*sizeof(BYTE));// 用初始的圖像填充開辟的緩沖區
}
}

void Rprocess::releaseMemory ()
{
if (val != 0 ) {
//free(val[0]);    // 出現偶然bug
free(m_ptmp);
free(val);
val = 0;
}
}









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