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用MATLAB做的數字信號處理實驗“抽樣”,含源碼,報告,結果圖

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樓主
ID:444005 發表于 2018-12-11 13:40 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
這是我做的數字信號處理實驗的“抽樣”部分
用了一個星期時間獨立完成,保證原創
內含實驗結果圖fig格式
源代碼 m格式doc格式
以及實驗報告
因為不支持此類fig,m格式文件,需要評論私我
是用matlab做的

實驗三
3.3.1抽樣引起的混疊
一實驗內容
  f0=5000Hz,fs分別取100Hz,1kHz,10kHz,繪出x[n]及其DTFT
二實驗程序
  n=0:20;
N=1000;
f0=500;
fai=pi/4;
fs1=100;fs2=1000;fs3=10000;
x1=sin(2*pi*f0*n/fs1+fai);
x2=sin(2*pi*f0*n/fs2+fai);
x3=sin(2*pi*f0*n/fs3+fai);
[X1,W1]=dtft(x1,N);
[X2,W2]=dtft(x2,N);
[X3,W3]=dtft(x3,N);
subplot(331),stem(n,x1)
   grid,title('fs=100Hz的x[n]圖形')
   xlabel('n'),ylabel('x1[n]')
subplot(332),plot(W1,abs(X1))
   grid,title('fs=100Hz的x[n]的DTFT幅頻特性')
   xlabel('W1'),ylabel('|X1|')
subplot(333),plot(W1,angle(X1))
   grid,title('fs=100Hz的x[n]的DTFT相頻特性')
   xlabel('W1'),ylabel('fai(X1)')  
subplot(334),stem(n,x2)
   grid,title('fs=1000Hz的x[n]圖形')
   xlabel('n'),ylabel('x2[n]')
subplot(335),plot(W2,abs(X2))
   grid,title('fs=1000Hz的x[n]的DTFT幅頻特性')
   xlabel('W2'),ylabel('|X2|')
subplot(336),plot(W2,angle(X2))
   grid,title('fs=1000Hz的x[n]的DTFT相頻特性')
   xlabel('W2'),ylabel('fai(X2)')
subplot(337),stem(n,x3)
   grid,title('fs=10000Hz的x[n]圖形')
   xlabel('n'),ylabel('x3[n]')  
subplot(338),plot(W3,abs(X3))
   grid,title('fs=100Hz的x[n]的DTFT幅頻特性')
   xlabel('W3'),ylabel('|X3|')  
subplot(339),plot(W3,angle(X3))
   grid,title('fs=100Hz的x[n]的DTFT相頻特性')
   xlabel('W3'),ylabel('fai(X3)')  
三實驗結果
      
3.3.2抽樣的頻域視圖
一實驗內容
a.已知  
                Xa(t)=e-1000|t|
求出并繪制其傅里葉變換xa(jΩ)
b.以5000HZ和1000Hz分別對其進行采樣得到x1(n),x2(n);畫出他們的DTFT并與xa(jΩ)。
二實驗程序
     %a
dt=0.00004;
t=-0.04:0.00004:0.04;
xa=exp(-1000*abs(t));
fmagplot(xa,dt)

     %b
     n=0:20;
N=1000;
t1=n/5000;
t2=n/1000;
x1=exp(-1000*abs(t1));
x2=exp(-1000*abs(t2));
[X1,W1]=dtft(x1,N);
[X2,W2]=dtft(x2,N);
subplot(211),plot(W1,real(X1))
  grid,title('5000Hz采樣')
   xlabel('w1')
subplot(212),plot(W2,real(X2))
  grid,title('5000Hz采樣')
  xlabel('w2')
三實驗結果

3.3.3從樣本重建信號
一實驗內容
1、 擬合正弦波
【實驗內容】
假設三個樣本符合正弦波,能不能確定其各個參數,w需要什么條件。不能的話,給出理由。選取幾個樣本繪制圖像。
2、 線性與多項式插值
【實驗內容】
a. 使用matlab用直線連接樣本,解釋plot如何繪制圖像。
b. 將三角形沖擊與樣本卷積。證明假設t=-1和t=3的樣本是0,上面結果與線性插值
相同
二實驗程序
%3.3.3.1
t=[0:0.001:6]
w1=pi/3;
w2=5*pi/3;
x1=2*cos(w1*n*dt);
x2=2*cos(w2*n*dt);
subplot(211),plot(t,x1)
   grid on,set(gca,'Xtick',t)
   title('w1=pi/3');
   xlabel('t')
subplot(212),plot(t,x2)
   grid on,set(gca,'xtick',t)
   title('w2=5*pi/3');
   xlabel('t')

%3.3.3.2a
x=[0,2]; y=[1,1];z=[2,-1]
plot([x(1) y(1) z(1)],[x(2) y(2) z(2)]);
grid,set(gca,'xtick',0:0.01:2)
%3.3.3.2b

h=[0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2];
t=-4:14;
x=[2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1];
hx=conv(h,x);   %卷積
n=[0 2 1 -1 0];  %插值點
x=-1:3;
xt=-1:0.1:3;     %被插值點
y=interp1(x,n,xt,'linear') %線性插值結果
subplot(211),plot(t,hx)
   grid
   title('卷積結果')
   xlabel('t')
subplot(212),plot(xt,y)
   grid
   title('線性插值結果')
   xlabel('xt')
三實驗結果
3.3.3.1
3.3.3.2a

3.3.3.2b
四結果分析
  不能根據三點得到正弦信號各個量。


完整的Word格式文檔51黑下載地址:
實驗三.docx (1.1 MB, 下載次數: 15)


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沙發
ID:574539 發表于 2019-7-4 12:18 | 只看該作者
樓主,急需fig、以及m文件,可以發一下嗎??謝謝
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板凳
ID:574196 發表于 2019-7-4 22:11 來自觸屏版 | 只看該作者
樓主我也需要fig和  m文件  可以發一下不  挺急的
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