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搜集了各大網(wǎng)絡(luò)，請(qǐng)教了SLAM大神，終于把SLAM的入門資料搜集全了！在分享資料前，我們先來(lái)看看，SLAM技術(shù)入門前需要具備哪些知識(shí)？首先學(xué)習(xí)SLAM需要會(huì)C和C++，網(wǎng)上很多代碼還用了11標(biāo)準(zhǔn)的C++。第二要學(xué)會(huì)用Linux。第三要會(huì)cmake，vim/emacs及一些編程工具。第四要會(huì)用openCV, PCL, Eigen等第三方庫(kù)。只有學(xué)會(huì)了這些東西，才能真正上手編一個(gè)SLAM系統(tǒng)。如果要跑實(shí)際機(jī)器人，還要會(huì)ROS。下面將為大家推薦SLAM入門的學(xué)習(xí)書籍、SLAM公開(kāi)課、SLAM學(xué)習(xí)網(wǎng)站、SLAM開(kāi)源代碼等資料大全。
SLAM學(xué)習(xí)書籍：
1.必讀經(jīng)典
Thrun S, Burgard W, Fox D. 《Probabilistic robotics》[M]. Cambridge, USA: MIT Press, 2005
《Principles of Robot Motion Theory，Algorithms and Implementation》
2.有很多期，跟著會(huì)議一起出的文集
《Robotics: Science and Systems》. Cambridge, USA: MIT Press
會(huì)議進(jìn)展網(wǎng)站http://www.roboticsproceedings.org/
3.入門書籍，簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)及代碼
《SLAM for Dummies》
4.SLAM入門教材吐血推薦，對(duì)深入理解SLAM實(shí)質(zhì)非常有幫助
《STATE ESTIMATION FOR ROBOTICS》
5.作者Joan Sola關(guān)于Graph-SLAM的教程，包含位姿變換、傳感器模型、圖優(yōu)化以及SLAM中的稀疏性求解
《Course on SLAM》
6.加州伯克利的一本2D LIDAR SLAM小書
《Loop Closure Transformation Estimation and Verification Using 2D LiDAR Scanners》
SLAM公開(kāi)課：
1.內(nèi)含大量SLAM公開(kāi)課相關(guān)資料（PPT、音視頻文件）
http://ais.informatik.uni-freiburg.de/teaching/ws15/mapping/
2.YouTube的Cyrill Stachniss主頁(yè)（課堂講授SLAM的視頻集）
https://www.youtube.com/channel/UCi1TC2fLRvgBQNe-T4dp8Eg
3.內(nèi)含Andrew Davison的SLAM公開(kāi)課資料
http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/Robotics/index.html
== 國(guó)外機(jī)器人/移動(dòng)機(jī)器人相關(guān)視頻==
Autonome Intelligente Systeme
CS 287: Advanced Robotics, Fall 2012 University of California at BerkeleyDept of Electrical Engineering & Computer Sciences
Introduction to Mobile Robotics - SS 2012
slam視頻教程（請(qǐng)勿商用） 鏈接: https://pan.baidu.com/share/init?surl=i59gBVv 密碼: wz65
蘇黎世理工的robot課程：
http://www.asl.ethz.ch/education ... ts/spring-2018.html
========Photogrammetry ==========
Photogrammetry I http://www.ipb.uni-bonn.de/486/?L=1
Photogrammetry II
SLAM學(xué)習(xí)網(wǎng)站：
1.大量?jī)?yōu)秀代碼和框架，權(quán)威資料
http://www.openslam.org/
https://github.com/Ewenwan/MVision
2.MRPT庫(kù)官方網(wǎng)站，有MRPT相關(guān)文檔和最新下載
http://www.mrpt.org/
3.中文SLAM技術(shù)交流網(wǎng)站，將最新進(jìn)展和相關(guān)解決方案鏈接在里邊，還有知名博客、公眾號(hào)、實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)集等資料，強(qiáng)烈推薦的一個(gè)網(wǎng)站
http://www.slamcn.org/index.php/
4.維基百科的SLAM介紹，里邊有SLAM的發(fā)展綜述和大量參考文獻(xiàn)
https://en.wikipedia.org/wiki/Si ... ping#External_links
5.ROS官網(wǎng)
http://www.ros.org/
期刊：
IEEE Robotics and Automation Magazine
IEEE Transactions on Robotics
International Journal of Robotics Research
Robotics and Autonomous Systems
Journal of Field Robotics
SLAM開(kāi)源代碼：
ORB-SLAM ：https://github.com/raulmur/ORB_SLAM
LSD-SLAM：https://github.com/tum-vision/lsd_slam
ORB-SLAM2：https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2
DVO（密集視覺(jué)測(cè)距）：https://github.com/tum-vision/dvo_slam
SVO（半直接單眼視覺(jué)測(cè)距）：https://github.com/uzh-rpg/rpg_svo
G2O（一般圖優(yōu)化）：https://github.com/RainerKuemmerle/g2o
RGBD-SLAM：（https://github.com/felixendres/rgbdslam_v2）
開(kāi)源代碼repo 說(shuō)明：
1.1 gmapping
ROS封裝的gmapping節(jié)點(diǎn)：https://github.com/ros-perception/slam_gmapping
gmapping的實(shí)現(xiàn)源碼：https://github.com/ros-perception/openslam_gmapping
1.2 Hector
https://github.com/tu-darmstadt-ros-pkg/hector_slam
1.3 karto
ROS封裝的karto節(jié)點(diǎn)：https://github.com/ros-perception/slam_karto
karto內(nèi)部實(shí)現(xiàn)：https://github.com/ros-perception/open_karto
https://github.com/skasperski/navigation_2d
1.4 cartographer
算法實(shí)現(xiàn)：https://github.com/googlecartographer/cartographer
https://github.com/googlecartographer/cartographer_ros
主流開(kāi)源SLAM方案
PTAM(單目) ：http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/PTAM/
MonoSLAM(單目)：https://github.com/hanmekim/SceneLib2
Elastic Fusion(RGBD): Open source code：https://github.com/mp3guy/ElasticFusion
Kintinous(RGBD):Open source code：https://github.com/mp3guy/Kintinuous
RGBD-SLAM-V2: Open source code：https://github.com/felixendres/rgbdslam_v2
RTAB-MAP: Code：https://github.com/introlab/rtabmap
以上資料只要大家能認(rèn)真學(xué)習(xí)，相信入門SLAM不是什么難事。
最后再來(lái)為大家介紹下SLAM界的領(lǐng)軍人物：
1.Sebastian Thrun（署名Thrun S，斯坦福大學(xué)）
2.Andrew Davison（牛津大學(xué)）
3.Tim Beily 及所在的 悉尼大學(xué)一些研究者
4.Giorgio Grisetti、Cyrill Stachniss、Wolfram Burgard (GridMapping 算法及概率機(jī)器人一書作者)
5.M. Montemerlo、Dirk Haehnel、Sebastian Thrun (FastSLAM創(chuàng)始者，理論水平和實(shí)際應(yīng)用能力非常強(qiáng))，參加過(guò)DARPA的智能車挑戰(zhàn)賽，取得最好成績(jī)
6.Austin Eliazar、Ronald Parr (DP-SLAM創(chuàng)始者,從文章到數(shù)據(jù),程序都公開(kāi)的牛人)
7.以Jose Neira和Jose luis Blanco為代表的一批西班牙學(xué)者
8.Andrew Davison 視覺(jué)SLAM領(lǐng)域的權(quán)威
9.John Leonard 側(cè)重于應(yīng)用。目前主要在做水下SLAM的項(xiàng)目。參加過(guò)DARPA的智能車挑戰(zhàn)賽
文章來(lái)源于：http://www.slamtec.com/cn/News/Detail/56
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