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1. 完成一個主函數(shù)調(diào)用三個功能的子函數(shù)。并顯示圖像處理后的結(jié)果。如果輸入圖像是彩圖，RGB三個通道請做相同處理
2. 子函數(shù)完成如下功能：
（1）. 對原始的8bits圖像進一步均勻量化,量化函數(shù)入口參數(shù)img和量化的位數(shù)bits,出口參數(shù)為量化后的圖像，請參考附件給出的函數(shù)quantize_image說明；（2）. 對輸入圖像完成二值抖動。參考課件25頁，typical methods中的方法3.具體步驟包括 i). 構(gòu)建抖動模板，要求模板大小通過參數(shù)可調(diào)，模板中每個整數(shù)僅出現(xiàn)一次，位置隨機； ii). 根據(jù)抖動模板的大小完成完成對原始圖像的均勻量化； iii). 根據(jù)量化后的值與模板對應(yīng)位置比較大小產(chǎn)生二值圖。（3）. 對輸入圖像完成Floyd_Steinberg抖動。 要求和注意事項： i). 量化函數(shù)可用子函數(shù)（1）代替find_closest_palette_color()； ii). 注意處理后的結(jié)果不能越界；
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2019-4-9 21:23 上傳
下面是主函數(shù)的代碼，各個子函數(shù)代碼在附件內(nèi)：
主函數(shù)：
clear;
%定義全局變量
pattern_size=8;%dither函數(shù)的參數(shù)
dbits_color=6;
dbits_gray=2;
image_old_color=imread('lena.jpg');
image_old_gray=imread('lena.bmp');
subplot(2,3,1);
imshow(image_old_color);
title('原彩色圖像');
subplot(2,3,4);
imshow(image_old_gray);
title('原黑白圖像');
image_d_color=dither_by_pattern(image_old_color, pattern_size); %dither函數(shù)可以直接處理彩色圖像或黑白圖像
subplot(2,3,2);
imshow(image_d_color);
title('dither函數(shù)處理彩色圖像');
image_d_gray=dither_by_pattern(image_old_gray, pattern_size); %dither函數(shù)可以直接處理彩色圖像或黑白圖像
subplot(2,3,5);
imshow(image_d_gray);
title('dither函數(shù)處理黑白圖像');
image_f_color=floyd_steinberg(image_old_color, dbits_color);
subplot(2,3,3);
imshow( image_f_color );%floyd函數(shù)可以直接處理彩色圖像或黑白圖像
title('floyd函數(shù)處理彩色圖像');
image_f_gray=floyd_steinberg(image_old_gray, dbits_gray);
subplot(2,3,6);
imshow( image_f_gray );%floyd函數(shù)可以直接處理彩色圖像或黑白圖像
title('floyd函數(shù)處理黑白圖像');
psnr_color=PSNR(image_old_color,image_f_color)
psnr_gray=PSNR(image_old_gray,image_f_gray)
全部資料51hei下載地址：
MATLAB_圖像抖動.zip
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2019-4-9 20:13 上傳
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