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出于好奇 問個自動稱重機圖像識別的事

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樓主
ID:47286 發表于 2023-2-3 20:55 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
我們這超市弄了個自動稱重機 買的菜放上去 無人操作 攝像頭能自動識別是什么東西 大菜還好說 比如口蘑這種小東西 一包里因為放置姿態各異 它怎么識別出是口蘑而不是小雞蛋的 不好意思 我們這超市的雞蛋差不多就口蘑那么大 呃。。。。。。不小心還以為是大號鴿子蛋呢
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沙發
ID:158391 發表于 2023-2-4 10:58 | 只看該作者
我理解是用了人工智能神經網絡,先讓機器反復學習超市里各種商品的形狀,記憶下之后就可以投入使用了。
就象剛開始學人工智能的時候介紹的,神經網絡建立起來后讓機器反復學習一只貓的形狀,然后當機器再看到貓時,不論黑貓花貓白貓,機器都能認出這是一只貓。
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板凳
ID:844772 發表于 2023-2-4 22:10 來自觸屏版 | 只看該作者
沒弄過,不過不是很難的,就是識別輪廓等邊緣的矢量算歐拉距離,常見的東西都有人訓練過Ai的,拿你算的一對比就知道是啥了
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地板
ID:1044091 發表于 2023-2-5 10:20 | 只看該作者
雖然不怎么知道原理,但我感覺這種智能秤都需要聯網吧?攝像頭拍下物體上傳云平臺進行識別(也可能常見的東西會下載到本地磁盤),智能識別算法在云平臺服務器上,開發者在不斷的訓練完善。這應該不是單片機能實現的事情,現在電子產品慢慢都連到一個網絡里面去了。難道這就是物聯網?
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5#
ID:47286 發表于 2023-2-5 21:58 | 只看該作者
首先 感謝各位回復

雖然 你們說的 我也沒懂 但感覺有人懂就好像自己不是文盲了 哈哈 真的是這感覺 至少 看見那東西 我挺困惑的

困惑的核心在于這東西怎么識別一個物體的不同截面形狀的 畢竟細分的話截面形狀可以無限多 其實 也許 不是我想的那么復雜 據說人的識別也不是識別輪廓 而是識別幾個固定點 我是覺得 臉好歹都是類似的樣子 至少我沒見過沒五官的活臉 可蘑菇和雞蛋 總有可能有近似的地方吧 也許 在需要稱重的品種里 這種重復概率真的很低 是么

應該不是聯網的 我們這里那個超市的網絡挺爛的 感覺就算有線網都不能做到無人值守 但實際上 那里真的幾乎就是無人值守

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6#
ID:844772 發表于 2023-2-10 10:37 | 只看該作者
我覺得區分蘑菇和雞蛋對于圖像識別是很容易的,其實現在廠里零件是否合格的分揀都是圖像識別了,我就是好奇對同種物品,比如黃金黃元帥和奶油黃元帥,識別率是如何?
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7#
ID:596109 發表于 2023-2-10 16:07 | 只看該作者
機器能識別到的和人眼能看到的還是差別挺大的
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8#
ID:429003 發表于 2023-2-10 16:28 | 只看該作者
你之所以看見一只貓,你會認為是貓而不是一條狗,那是你從小就被灌輸了這是一只貓的思維。AI也一樣的,大量的圖片訓練匹配出最佳的模型結果。
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