總結:這一章講了并查集的相關概念,以及主要的MAKE-SET, UNION, FIND-SET操作,并給出了并查集的鏈表表示和森林表示方式。
1. 不相交集合上的操作 不相交集合數據結構保持一組不相交的動態集合,每個集合通過一個代表來標識,代表即集合中的某個成員。 一些操作: MAKE-SET(x): 建立一個新的集合,其唯一成員為x。 UNION(x,y): 將包含x和y的動態集合合并為一個新的集合。 FIND-SET(x): 返回一個指針,指向包含x的集合的代表。 應用:例如,確定一個無向圖中連通子圖的個數。 2. 不相交集合的鏈表表示 每一個集合用一個鏈表表示。每個鏈表中的第一個對象作為它所在集合的代表。 每一個對象的結構: 1)集合成員 2)指向包含下一個集合成員的對象的指針 3)指向代表的指針 每個鏈表都包含head指針和tail指針,head指向鏈表的代表,tail指向鏈表中最后的對象。 MAKE-SET(x): O(1),創建新鏈表,其僅有對象為x FIND-SET(x): O(1),返回x指向代表的指針 UNION(x,y): 將x所在的鏈表拼接到y所在鏈表的表尾。注意,對于原先x所在鏈表中的每一個對象,都需要更新其指向代表的指針。 加權合并啟發式策略:設每個表還包括了表的長度,合并時,總是把較短的表拼到較長的表上。 使用加權合并策略,對m個MAKE-SET, UNION和FIND-SET操作所構成的序列(其中n個MAKE-SET操作,因此UNION操作的次數至多為n-1),花費的總時間為O(m+nlgn)。 3. 不相交集合森林 利用有根樹來表示集合,每棵樹表示一個集合。樹中的每個成員僅指向其父節點,樹的根的父節點仍是自己,且樹的根即集合的代表。
啟發式策略:
1)按秩合并
合并時,使包含較少結點的樹的根指向包含較多結點的樹的根。秩,結點高度的上界。因此,即,具有較小秩的根在UNION操作中要指向具有較大秩的根。
2)路徑壓縮
在FIND-SET操作中,使查找路徑上的每個結點都直接指向根節點。
設rank[x]表示結點的秩,即x的高度的上界,p[x]表示x的父節點
偽代碼
MAKE-SET(x)
p[x] <- x rank[x] <- 0 偽代碼
UNION(x,y)
LINK(FIND-SET(x),FIND-SET(y)) 偽代碼
LINK(x,y)
if rank[x] > rank[y] then p[y] <- x else p[x] <- y if rank[x]=rank[y] then rank[y] <- rank[y]+1 偽代碼
FIND-SET(x)
if x!=p[x] then p[x] <- FIND-SET(p[x]) return p[x] FIND-SET采用了兩趟方法:一趟沿查找路徑上升,直至找到根;第二趟沿查找路徑下降,以便更新每個結點,使之直接指向根。 分析:當同時采用按秩合并和路徑壓縮時,對m個MAKE-SET, UNION, FIND-SET的操作序列,總的運行時間可看作與m成線性關系。
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- typedef struct _node
- {
- _node* parent;
- int rank;
- }node;
- node *s[5000];
- void makeSet(int x)
- {
- s[x]=new node;
- s[x]->rank=0;
- s[x]->parent=s[x];
- }
- node* findSet(node* s)
- {
- if(s!=s->parent)
- {
- s->parent=findSet(s->parent);
- }
- return s->parent;
- }
- void link(node *s1, node *s2)
- {
- if(s1==s2)
- return;
- if(s1->rank > s2->rank)
- s2->parent=s1;
- else
- {
- s1->parent=s2;
- if(s1->rank==s2->rank)
- s2->rank++;
- }
- }
- void _union(node *s1, node *s2)
- {
- link(findSet(s1),findSet(s2));
- }
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