作者：Daniel Gallagher
「我想要死在火星上。而不是死在飛船撞擊事故上。」
這是特斯拉和 SpaceX 的 CEO 馬斯克說過的一句很拉風的話。發布特斯拉 Model 3 , 以及在多次失敗后，最終成功發射和著陸 SpaceX ，馬斯克渡過了一個比所有人都快樂的一周。
特斯拉崛起
尼古拉·特斯拉，以發明現代交流電而聞名于世，如今已有一家公司以他的名字命名。因此，我們不會驚詫地發現特斯拉公司的使命是：
盡快將吸引大眾市場的電動汽車推向市場，加速可持續運輸時代的到來。
我們現在的生活如此離不開石油，以至于像特斯拉這樣的公司絕對有必要存在，他們可以讓人類免于能源枯竭的厄運。
Model 3 及其自動駕駛儀
特斯拉的探索似乎正處在高峰。公司最發布了特斯拉 Model 3, 一款漂亮的全電動汽車，價格也比人們預想的要低。這輛汽車擁有超級自動駕駛儀，依靠領先的機器學習算法，采用了多個傳感器，甚至還有一個前置攝像頭。
Tesla Model 3
Elon 簡單介紹這款機器學習系統：
整個特斯拉車隊運行起來就是一張網絡 。當一輛汽車學到了一些東西，其他所有汽車也就學會這些內容。那就是我們超越其他汽車公司正在做的事情的地方。
自動駕駛儀自動避免與卡車相撞 （Model S）
一款好學習的汽車
我對這款汽車以及自動駕駛儀內部要好奇的多。
特斯拉汽車內部采用了收集數據的技術以及使用了機器學習算法的是：
汽車底部的12個傳感器 一個雷達系統 內后視鏡上配有一個前置攝像頭
被用來從 Model 3 收集數據的技術
汽車如何觀察
請注意如何使用前置攝像頭，使用前置攝像頭并不僅是為了記錄可能發生的事故，也表明了被融入這項技術當中的計算機視覺的視域。比如，攝像頭可以注意到汽車前面的目標并顯示為一個小孩或另一輛車。
自動駕駛儀充分利用了這些系統，如果汽車注意到車前有狀況并提醒司機減速，系統就會假定應該注意這個目標。如果目標是個孩子，則肯定是學習對象，因此，這一信息會被傳輸給其他特斯拉汽車，從而糾正它們的駕駛過程。每一位司機本質上都是這個機器學習系統的訓練員。
自動駕駛汽車的計算機視覺
人工智能&汽車
對于人工智能，馬斯克一直以來的觀點是擔憂，但是，他也清楚表明，他擔憂的只是出于邪惡意圖打造人工智能。所以，他肯定很清楚，出于好的意圖而由人工智能實現的那些功能。
更加安全的路況
隨著自動駕駛系統不斷學習并在先進機器學習算法幫助下不斷得以改善，更加安全的路況指日可待。世界范圍內，每年有125萬人死于公路事故，長遠來看，能夠不斷加以改善，不易受人類錯誤影響的自動駕駛系統只會是好事，它可以拯救無數人的生命。
奔向自動駕駛汽車
當然，特斯拉并不是唯一一個在汽車中探索機器學習可能的廠家，還有谷歌。奧迪和奔馳也在研究這種技術。那些沒有認識到機器學習會是汽車未來的公司，恐怕十有八九會消失。這不是沒有先例，諸如黑莓公司，一切還會再度發生。
本文由機器之心編譯，轉載請聯系本公眾號獲得授權。
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