影響智能機器人發展的三大核心技術

ID:108038 · 發表于 2016-3-9 15:12

如今，越來越多的智能機器人出現在我們的生活中，它們不僅能與我們“對話”，還具備自我位置定位和自動躲避障礙物等能力，其中一些“聰明”的機器人已經可以擔任餐廳服務員和保姆等工作。今年春晚，更是出現了機器人方陣跳舞的場面，成為春晚的一大亮點。

            “智能機器人”因其具有相當發達的“大腦”（中央處理器）而具有了智能，它能夠模擬人類的意識和思維過程，甚至具有語言、學習、推理、思考、規劃等能力。雖然現在的智能機器人還處于較低水平的智能狀態，但以人類現階段的科研能力，能夠在以下三大技術領域取得突破，那么制造出更高級別的智能機器人將不再遙遠。
      人工智能技術
            人工智能技術的研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，涉及到以計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科為主的幾乎自然科學和社會科學的所有學科。人工智能技術試圖了解智能的實質，實現對人類的意識及思維過程的模擬，賦予機器人學習、推理、思考、規劃等智能行為和能力，使機器人能夠實現更高層次的應用，勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
      大數據技術
            大數據技術是智能機器人的強大后盾，大數據時代的到來給智能機器人的迅速發展提供了新的動力，也為智能機器人實現進一步的技術突破提供了更多可能。大數據技術的核心價值在于對海量數據進行的存儲和智能分析。將數量巨大、種類繁多、價值密度極低、本身快速變化的數據有效和低成本存取、檢索、分類、統計，挖掘大數據對于智能機器人的重要意義。
            龐大的知識庫是大數據技術的一個重要組成部分，也是智能機器人發展的關鍵點之一。知識庫能夠為智能機器人提供豐富的“營養”，從而造就一個“豐滿”的機器人。Google就是一個最好的例子，他一改先前的基于鏈接的數量和鏈接權重的局面，增加內容和關鍵詞的比重，從單純的檢索關鍵詞變成解釋關鍵詞。這就是谷歌的神奇人工智能知識庫，用來儲存世界上每一個字節和詞組，然后理解你搜索這些字節的目的，這些知識庫甚至是超越搜索的。
      云計算技術
            智能機器人是云計算的客戶端，而云計算是智能機器人的神經中樞，決定著整個機器人的感知、運動和思考。同時，云計算擴大了機器人使用資源的能力，其海量存儲功能為提升智能機器人的記憶提供了無限的可能，存儲的能力越強，所能辨別的東西就越多，所以云計算直接決定著智能機器人的記憶力。另外，云計算可以實現眾多機器人資源共享，降低存儲成本，讓機器人廉價開發，便于構建龐大的機器人網絡；云計算的另一個超級功能就是計算能力，它可以賦予每個客戶端整個云的計算能力，從而給機器人分配足夠多的邏輯推理能力，降低機器人研發成本。

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